Schneider Electric บริษัทชั้นนำด้านการจัดการพลังงานและระบบอัตโนมัติ ไม่เพียงแต่กำลังก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายด้านความยั่งยืนของตนเองเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดการปล่อยมลพิษได้อีกด้วย

บริษัทฯ กำลังดำเนินงานตามแนวทางที่ชัดเจน โดยได้รับการสนับสนุนจากโครงการ Science Based Targets Initiative เพื่อบรรลุเป้าหมายการลดการปล่อยคาร์บอนลง 25% ตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่าภายในปี 2030 และบรรลุเป้าหมายการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์สุทธิเป็นศูนย์ตลอดทั้งห่วงโซ่คุณค่าภายในปี 2050

ภายใต้การนำของ มานิช คูมาร์ รองประธานบริหาร (EVP) ฝ่ายพลังงานดิจิทัล บริษัทมีภารกิจในการช่วยเหลือลูกค้าในการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลและลดการปล่อยคาร์บอน มานิชมีประสบการณ์เกือบสองทศวรรษใน Schneider Electric โดยดำรงตำแหน่งที่หลากหลาย ตั้งแต่กลยุทธ์องค์กร อาคารอัจฉริยะ การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลด้านการกระจายไฟฟ้า ศูนย์ข้อมูล อินเวอร์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์ และไมโครกริด ในช่วงถามตอบนี้ มานิชจะมาแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการลดการปล่อยคาร์บอน

อาคารที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไรกันแน่?

อาคารที่ขับเคลื่อนด้วย AI คือโครงสร้างอัจฉริยะที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งใช้ประโยชน์จากพลังของ AI และเทคโนโลยีดิจิทัล ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อาคารเหล่านี้จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้

พวกเขานำข้อมูลแบบเรียลไทม์จากระบบต่างๆ เช่น ระบบปรับอากาศ ระบบแสงสว่าง คุณภาพอากาศ และเซ็นเซอร์ตรวจจับการใช้งานพื้นที่มาใช้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการการใช้พลังงาน คาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษา และเพิ่มความสะดวกสบายและคุณภาพชีวิตของผู้ใช้งานได้โดยอัตโนมัติ

ด้วยการบูรณาการ AI อาคารเหล่านี้จึงเปลี่ยนจากสินทรัพย์คงที่ไปเป็นสภาพแวดล้อมที่มีพลวัตและ "มีชีวิตชีวา" ซึ่งปรับตัวอย่างต่อเนื่องให้เข้ากับทั้งสภาวะภายในและภายนอก

ความยั่งยืนของอาคารที่ใช้เทคโนโลยี AI

ท่ามกลางการถกเถียงที่เพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI ศักยภาพของ AI ในการขับเคลื่อนการดำเนินงานอย่างยั่งยืนนั้นไม่ควรถูกมองข้าม เมื่อนำไปใช้อย่างรอบคอบ AI สามารถส่งผลดีต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ

อาคารที่ติดตั้งระบบ AI นั้นมีความยั่งยืนมากกว่าอาคารที่มีอยู่เดิมอย่างเห็นได้ชัด เนื่องจากสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดของเสียให้น้อยที่สุด

ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์รูปแบบการใช้งานพื้นที่และพยากรณ์อากาศได้ จากนั้นจึงปรับระบบทำความร้อน ทำความเย็น และแสงสว่างเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานที่ไม่จำเป็นได้อย่างมาก

ยิ่งไปกว่านั้น อาคารเหล่านี้ยังสนับสนุนการผลิตและการจัดเก็บพลังงานหมุนเวียนในสถานที่ ซึ่งช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้อีกด้วย โซลูชันของ Schneider Electric ได้ช่วยให้ลูกค้าลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนได้ถึง 15% และประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อพลังงานสีเขียวได้มากถึง 10 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

การนำ AI มาใช้มีคุณค่าอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและมีข้อมูลจำนวนมาก เช่น โรงพยาบาล สนามบิน วิทยาเขต มหาวิทยาลัย สำนักงานขนาดใหญ่ เมือง และศูนย์กลางเมือง ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การปรับสมดุลภาระงานแบบไดนามิก และการเพิ่มประสิทธิภาพแบบอัตโนมัติ สามารถนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นได้อย่างเห็นได้ชัด

อิทธิพลต่อการใช้พลังงาน

หนึ่งในแอปพลิเคชันที่มีผลกระทบมากที่สุดของ AI ในอาคารคือด้านการใช้พลังงาน การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในอาคารเหล่านี้สามารถระบุจุดที่ไม่มีประสิทธิภาพได้

เมื่อระบุปัญหาได้แล้ว ผู้จัดการอาคารสามารถนำมาตรการและกลยุทธ์แก้ไขมาใช้ได้ ตัวอย่างเช่น งานวิจัยของ Schneider Electric ในสตอกโฮล์มเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพระบบปรับอากาศด้วย AI ในอาคารเพื่อการศึกษา ส่งผลให้ลดการใช้ไฟฟ้าลง 8.93% และลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ลง 259 ตันในระยะเวลาสี่ปี

ผู้จัดการอาคารที่ใช้ระบบขับเคลื่อนด้วย AI กำลังได้รับประโยชน์อย่างเป็นรูปธรรมแล้วในด้านการประหยัดพลังงาน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และการลดต้นทุน

ศูนย์บัญชาการพลังงาน

ศูนย์บัญชาการพลังงาน (ECC) คือศูนย์กลางที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในหลายๆ ส่วนประกอบภายในอาคาร หรือแม้กระทั่งทั่วทั้งวิทยาเขตและเมือง

ศูนย์ควบคุมและสั่งการ (ECC) ผสานรวมข้อมูลจากระบบปรับอากาศ ระบบแสงสว่าง ศูนย์ข้อมูล และระบบสำคัญอื่นๆ โดยให้การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการผสานรวมอย่างราบรื่นกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

ด้วยการเปลี่ยนระบบการทำงานของอาคารจากแบบใช้แรงงานคนไปเป็นแบบอัตโนมัติ ศูนย์ควบคุมและจัดการอาคาร (ECC) จึงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความยั่งยืน และประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น ที่วิทยาเขต 23 แห่งของ Capgemini ในอินเดีย ECC ช่วยลดการใช้พลังงานลง 25 GWh และประหยัดเงินได้ 3 ล้านยูโร (3.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในขณะที่เปลี่ยนไปใช้ไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียน 100%

ผลกระทบของเมืองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต่อประชาชน

เมืองที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนได้อย่างมาก ด้วยการทำให้โครงสร้างพื้นฐานของเมืองมีประสิทธิภาพ ยืดหยุ่น และตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น เมืองเหล่านี้สามารถลดต้นทุนด้านพลังงาน ปรับปรุงคุณภาพอากาศ และสร้างความสะดวกสบายและสุขภาวะที่ดีขึ้นให้กับผู้อยู่อาศัยได้

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถช่วยเมืองต่างๆ ในการบรรลุเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศที่ท้าทาย ปฏิบัติตามกฎระเบียบ และสร้างสภาพแวดล้อมที่ยั่งยืนและน่าอยู่ยิ่งขึ้น ท้ายที่สุดแล้ว การเปลี่ยนอาคารและโครงสร้างพื้นฐานให้เป็นผู้มีส่วนร่วมในการบริหารจัดการของตนเอง เมืองที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ประชาชน ธุรกิจ และรัฐบาลสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อมุ่งสู่เป้าหมายการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ในอนาคต