ขณะนี้ เรากำลังประสบกับยุคของการเปลี่ยนแปลงด้านผลิตภาพ ซึ่งโดดเด่นด้วย "อุตสาหกรรม 4.0" "ผลผลิตคุณภาพใหม่" และ "ปัญญาประดิษฐ์+" ในเดือนมีนาคมของปีนี้ "ปัญญาประดิษฐ์+" ถูกรวมไว้ในรายงานการทำงานของรัฐบาลเป็นครั้งแรก ซึ่งหมายความว่าเราจะเร่งสร้างผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์

ในกระบวนการเปลี่ยนอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมให้เป็นอุตสาหกรรมใหม่ การสร้างมูลค่าที่จับต้องได้ด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยถือเป็นเส้นทางที่จำเป็น ชไนเดอร์กำลังทำลายอุปสรรคระหว่าง IT และ OT ต่อไป โดยเจาะลึกวงจรชีวิตทั้งหมดขององค์กรตั้งแต่การออกแบบ การก่อสร้าง การดำเนินงาน และการบำรุงรักษา และนำพลังขับเคลื่อนที่ทำซ้ำของเทคโนโลยี AI ในด้านประสิทธิภาพการผลิตไปสู่การปฏิบัติ

ในช่วงแรกของการวิจัยและพัฒนาและการออกแบบ ชไนเดอร์กำลังปฏิวัติวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมด้วยเทคโนโลยี AI เช่น การใช้แบบจำลองขนาดใหญ่เพื่อช่วยในการสร้างโค้ดพื้นฐาน และช่วยตรวจสอบความสมบูรณ์ของโค้ด ช่วยให้วิศวกรไม่ต้องทำงานซ้ำๆ มากมาย และอัดฉีดพลังชีวิตให้กับระบบมากขึ้น การพัฒนาเทคโนโลยีและคุณสมบัติใหม่ ในกระบวนการผลิตและกระบวนการผลิตที่สำคัญ เทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยโรงงานในการปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพ เช่น ผ่านการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดของ AI เพื่อช่วยประสานปัจจัยหลายประการและพัฒนาแผนการผลิตที่แม่นยำ ด้วยการตรวจสอบด้วยภาพ AI ระบุข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในกระบวนการดำเนินการและการจัดการการบำรุงรักษา ชไนเดอร์ใช้อัลกอริธึม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ จัดการอุปกรณ์สินทรัพย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของการดำเนินงานและการบำรุงรักษา

การบูรณาการอย่างลึกซึ้งของเทคโนโลยีฉากและแอพพลิเคชั่น

• การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ

ชไนเดอร์ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อพัฒนากลยุทธ์การควบคุมอัจฉริยะ โดยมอบโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตที่พลิกโฉมสำหรับผู้ผลิตเบียร์บางราย ด้วยการรวบรวม วิเคราะห์ และติดตามข้อมูลการผลิตทั้งหมดอย่างกระตือรือร้น ตลอดจนคาดการณ์และปรับแต่งกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมที่สุด เราได้ช่วยให้ลูกค้าประหยัดวัสดุได้ 20% และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต 15% ขณะเดียวกันก็รับประกันการผลิตที่ปลอดภัยและมีคุณภาพสูง

• การลดคาร์บอนตลอดกระบวนการทางอุตสาหกรรมทั้งหมด

ในตัวอย่างการใช้งานขององค์กรเคมีภัณฑ์ ชไนเดอร์ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกำหนดเองเพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของการปล่อยก๊าซคาร์บอนหกแหล่งของหน่วยกลั่นสุญญากาศ แบบจำลองนี้ใช้ระบบ AVEVA PI เพื่อดำเนินการแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่วิเคราะห์สตรีมข้อมูลทุกๆ 5 นาที ให้ข้อเสนอแนะอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้นจากการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานตอบสนองอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบสาเหตุที่แท้จริง และทำการปรับเปลี่ยนตามเป้าหมายเพื่อปรับกระบวนการให้เหมาะสมและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ให้เหลือน้อยที่สุด

• การจัดการการใช้พลังงานอย่างละเอียด

ชไนเดอร์นำเสนอโซลูชันการคาดการณ์ความสามารถในการทำความเย็นของเครื่องทำน้ำแข็งสำหรับองค์กรเซมิคอนดักเตอร์ โดยอิงตามอัลกอริธึม AI และข้อมูลประวัติการทำงานของเครื่องทำน้ำแข็ง เพื่อคาดการณ์ความสามารถในการทำความเย็นของฝั่งอุปสงค์ได้อย่างแม่นยำ ด้วยการควบคุมความต้องการพลังงานที่แม่นยำยิ่งขึ้น เราสามารถบรรลุการจัดการการใช้พลังงานอย่างละเอียดได้ ข้อมูลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่าผลการประหยัดพลังงานของโครงการนี้สูงถึง 3-5% หากมีการปรับเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ที่รองรับ จะสามารถประหยัดพลังงานได้ครอบคลุมถึง 5-10%

• การปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานของเครื่องอัดอากาศ

ชไนเดอร์ประสบความสำเร็จในการควบคุมที่เหมาะสมและการจัดการอัจฉริยะของสถานีอัดอากาศผ่านอัลกอริธึมอัจฉริยะของ AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้อย่างมาก ในโครงการระบบการจัดการสถานีขององค์กรยานยนต์พลังงานใหม่บางแห่ง ผ่านการรวบรวมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการวิเคราะห์ มีการให้คำแนะนำพารามิเตอร์การทำงานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบควบคุมสถานีอัดอากาศของสถานีที่ครอบคลุมและระบบควบคุม HVAC ของโรงงาน ซึ่งบรรลุตรรกะการควบคุม การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับปรุงประสิทธิภาพการประหยัดพลังงาน ช่วยให้องค์กรบรรลุผลลัพธ์เป็นสองเท่าโดยใช้ความพยายามเพียงครึ่งหนึ่งในการสร้างโรงงานที่ทันสมัยและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและประหยัดพลังงาน

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น ปัญญาประดิษฐ์ อุตสาหกรรมทั่วโลกกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ชไนเดอร์จะยึดมั่นในแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม ส่งเสริมการบูรณาการเชิงลึกของเทคโนโลยี AI กับสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจงในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น และทำงานร่วมกับพันธมิตรจำนวนมากขึ้นเพื่อสร้างอิทธิพลทางอุตสาหกรรม มุ่งสู่อุตสาหกรรมแห่งอนาคตที่ชาญฉลาดมากขึ้น มีนวัตกรรมมากขึ้น และยั่งยืน