โยโกฮามา ประเทศญี่ปุ่น และซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย – FANUC ผู้ให้บริการหุ่นยนต์โรงงานและระบบอัตโนมัติชั้นนำของโลก ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับ NVIDIA เพื่อผสานรวมปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของตน ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่จะนำ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ" (Physical AI) ซึ่งหมายถึงความสามารถของหุ่นยนต์ในการรับรู้ คิดวิเคราะห์ และโต้ตอบกับโลกทางกายภาพ มาสู่การผลิตกระแสหลัก ซึ่งสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงอนาคตของโรงงานอัจฉริยะ
ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์นี้จะทำให้กลุ่มผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่หลากหลายของ FANUC ผสานรวมเข้ากับชุดประมวลผล AI อันทรงพลังของ NVIDIA ซึ่งรวมถึงระบบบนหุ่นยนต์ เช่น แพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson สำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ และแพลตฟอร์มการจำลอง NVIDIA Isaac Sim สำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่มีความสมจริงสูง
เพื่อขยายระบบนิเวศของตนให้กว้างขึ้น FANUC ได้เปิดตัวการสนับสนุนระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์แบบโอเพนซอร์ส (ROS 2) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนา นักวิจัย และบริษัทต่างๆ สามารถเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์โดยใช้ Python ซึ่งเป็นภาษาที่เข้าถึงได้ง่าย ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนด้วย AI บนฮาร์ดแวร์อุตสาหกรรมที่มีชื่อเสียงของ FANUC ได้อย่างมาก
องค์ประกอบสำคัญของความร่วมมือนี้คือการสร้างแบบจำลองดิจิทัลที่มีความแม่นยำสูง โดยใช้เฟรมเวิร์กการจำลองและ AI ที่คำนึงถึงหลักฟิสิกส์ของ NVIDIA ผู้ผลิตสามารถสร้างแบบจำลองเสมือนจริงของโรงงานและหุ่นยนต์ทั้งหมดได้ ภายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถฝึกฝน ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลอง AI และขั้นตอนการทำงานของหุ่นยนต์ก่อนที่จะนำไปใช้งานจริงในโรงงาน วิธีการนี้ช่วยลดความเสี่ยง ลดเวลาหยุดทำงาน และรับประกันการใช้งานระบบอัตโนมัติขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
ความร่วมมือนี้เป็นการแก้ไขข้อจำกัดที่สำคัญของระบบอัตโนมัติในโรงงานแบบดั้งเดิมโดยตรง ในอดีต หุ่นยนต์ถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าสำหรับงานที่ตายตัวและซ้ำซาก การปรับสายการผลิตให้เข้ากับผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการใหม่มักต้องใช้การตั้งโปรแกรมใหม่ด้วยตนเองซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน ส่งผลให้เกิดการหยุดทำงานอย่างมาก
ความร่วมมือระหว่าง FANUC และ NVIDIA สัญญาว่าจะเข้ามาแทนที่โมเดลที่ตายตัวด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่ปรับตัวได้ ด้วยการฝังปัญญาประดิษฐ์ (AI) การรับรู้ และการให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ หุ่นยนต์จึงสามารถ:
สำหรับภาคการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคอย่างสหราชอาณาจักรที่กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่อุปทานและความต้องการด้านการผลิต ผลกระทบที่เกิดขึ้นนั้นลึกซึ้งมาก หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้สายการผลิตที่มีอยู่สามารถปรับปรุงเพื่อรองรับงานใหม่ๆ แทนที่จะต้องยกเครื่องใหม่ทั้งหมด ทำให้สามารถสลับระหว่างผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว และเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานโดยรวม นอกจากนี้ ลักษณะเปิดของ ROS 2 และ Python ยังคาดว่าจะกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมใหม่ๆ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ของตนเองเพื่อปรับแต่งโซลูชันได้
FANUC มีแผนจะจัดแสดงหุ่นยนต์ที่ติดตั้งความสามารถด้าน AI ทางกายภาพแบบใหม่นี้ในงานแสดงสินค้าสำคัญระดับโลกในอนาคตอันใกล้นี้ การสาธิตเหล่านี้จะนำเสนอตัวอย่างการใช้งานจริง รวมถึงการควบคุมด้วยเสียง การควบคุมการเคลื่อนไหวแบบปรับตัวได้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่เป็นระเบียบ และการกำหนดเส้นทางเสมือนจริงภายในแบบจำลองดิจิทัล
สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติ ตั้งแต่ผู้บูรณาการและนักออกแบบระบบ ไปจนถึงผู้ผลิตและผู้กำหนดนโยบาย ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นการเริ่มต้นบทใหม่ เป็นการบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงจากเครื่องจักรที่ทำงานเร็วขึ้นเพียงอย่างเดียว ไปสู่ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะที่มีความยืดหยุ่นและทำงานร่วมกันได้ ซึ่งพร้อมที่จะกำหนดความเป็นเลิศทางอุตสาหกรรมในยุคต่อไป